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自学数据分析?大数匠教育正在拉开职场人的距

更新时间:2019-08-20

  数据分析能力,正在成为全行业最通用的基础能力之一。如果你觉得这个故事只能发生在程序员身上,那就错了。现在几乎大多数热门岗位都会在招聘中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位中,任职要求上几乎都会提到“数据分析能力”。

  很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题。例如拿到一堆杂乱无章的数据,怎么整理才能快速提取出我需要的信息?清洗处理完数据,生成了各种图表,但依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?有了数据分析的结果后,用哪种形式的图表,才能美观又专业地展示结论,做到一张图表达一个观点?大数匠教育的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。

  在过往的用户调研中大数匠教育发现,有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题。第一,这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,990990藏宝阁香港马会,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。第二,很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。第三,学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。

  大数匠教育采访了很多工作中会用到数据分析的人,他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司,也有高盛、中金等投行的分析师,还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求,他们都表示,一套数据分析的工作,通常是需要多个工具结合完成的。

  然而,市面上绝大多数课程都是单一工具的教学,要么只学Python,要么只学SQL,即使真的学会了,掌握的也只是零散的工具本身,依然难以跑完一整个数据分析流程。

  为此,大数匠教育推出了多种不同类型的课程:如目标职场晋升的「商业数据分析」、目标求职转行的「数据分析师」、培养数据思维的「数据挖掘师」,以及更多进阶课程如数据科学家、数据工程师等。不限专业学历,让你快速掌握热门技术,领跑大数据行业前沿。


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